基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统

吴广顺   王  昊   李真铁

 （天津大学天津内燃机研究所，天津３０００７２）

摘要：本文设计开发了摩托车制动器测试系统，将ＲＢＦ神经网络与传统ＰＩＤ控制相结合，在控制过程中实时在线调整ＰＩＤ控制参数。试验 表明，应用ＲＢＦ神经网络的ＰＩＤ控制器能够获得更好的控制效果，并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响，提高了制动器台架测试系统 的控制与测量精度和可靠性。 

关键词：制动器；惯量；神经网络；测控系统