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2020年第1期

基于案例推理的电源车故障诊断研究与应用

国家标准学科分类代码:460.4099 | 中图分类号:U284.77+2 | 文献标识码:A | DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2020.1.017
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基于案例推理的电源车故障诊断研究与应用

杨秀芹 姚海燕 

(海军航空大学青岛校区,山东 青岛 266041) 

摘 要:随着现代航空工业技术的日益发展与国防对飞机性能要求的不断提高,飞机正在向全电方面靠拢,这使得航空电源系统成为飞机最重 要的系统部件之一,对飞机供电电源的要求也高于普通电源。本文针对飞机地面电源维护工作中的故障问题,提出了根据故障信息来判断并 进行电源车故障研究的方法,运用 CBR推理机理与逻辑分析的方法,形成一个故障诊断软件,为基层部队提供科学高效的故障排除方法,从而 达到提高飞行良好率和四站部队保障技术水平的目的。

关键词:故障案例;CBRK-最近邻算法;相似度匹配

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