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2020年第6期

五点三次平滑算法在 PPG信号降噪中的应用

国家标准学科分类代码:410.55 | 中图分类号:TB9 | 文献标识码:A | DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2020.6.015
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五点三次平滑算法在 PPG信号降噪中的应用

於 鹏 严良文(通讯作者) 余 越 曹可乐 黄 闪 董旭东 陈佳乐 

(上海大学 机电工程与自动化学院,上海 200072

摘 要:光电容积脉搏波(PPG)作为一种微弱的低频信号,广泛应用在人体心率、血氧饱和度等生理信息的测量中。但在采集过程中伴随高频 噪声给后续的测量带来了影响,去除这些噪声干扰是精确提取生理信息的关键一步。可穿戴是嵌入式设备,往往需要滤波算法简单、运行速度快。针对这一需求,本文提出一种基于五点三次平滑算法的降噪算法,并与常用的IIR数字滤波器和滑动均值滤波算法处理结果作比较。实 验结果证明,五点三次平滑算法对 PPG信号的降噪处理具有很好的效果,并在处理速度上有很大的优势,对提高可穿戴设备中的 PPG信号检测速度具有重要意义。

关键词:五点三次平滑算法;光电容积脉搏波;高频噪声;MAX30102

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