基于 ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ的 ＰＣＢ缺陷检测研究

基于 ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ的 ＰＣＢ缺陷检测研究 

汪鹏宇 瞿 栋 黄 允 张健滔（通讯作者） 

（上海大学 机电工程与自动化学院，上海 ２００４４４） 

摘 要：为了快速准确地进行 ＰＣＢ缺陷检测，文中针对常见的 ＰＣＢ缺陷铜面残渣（简称 ｒｅ）和铜面异物（简称 ｆｂ），利用了 ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ进行 缺陷目标检测。从测试结果可以看出，ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ检测模型在 ＰＣＢ缺陷检测中具有良好的检测效果。当阈值为 ０５时，有缺陷图片（简称 ＮＧ图片）的漏检率只有 １７３％，无缺陷图片（简称 ＯＫ图片）的误检率只有 ５２０％，基本满足了本文的 ＰＣＢ缺陷检测要求。

关键词：ＰＣＢ；缺陷检测；ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ算法；目标检测