ISSN 1004-6941 CN51-1412/TB| 中国核心期刊(遴选)数据库源期刊| 万方数据-数字化期刊源期刊| 中国学术期刊(光盘版)入选期刊| 中国学术期刊全文数据库全文收录期刊

2023年第11期

基于视觉技术内距尺刻线的识别与研究

国家标准学科分类代码:无 | 中图分类号:、 | 文献标识码: | DOI:
分享

基于视觉技术内距尺刻线的识别与研究

李长春1    1    黄华栋1     戴国洪2

(1.苏州工业职业技术学院;2. 江苏理工学院)

内距尺是保证铁路机车行车安全的重要量具,由于其体积较大,受人眼视觉疲劳、视角等因素的影响产生误差较大,为提高轮对距检测精度,保证机车运行安全,本文提出了运用机器视觉技术进行内距尺刻度的识别。实验证明:该方法能有效避免人为因素的读数误差,提高了铁路检测的效率。

关键词:机器视觉;内距尺;Halcon;模板匹配;识别


联系我们Contact Us

名称:计量与测试技术杂志社 地址:成都市双流区物联一路255号 电话:028-84443962 邮编:610021 邮箱:jlcsjs@vip.163.com

微信公众号

蜀ICP备16016517号-1    Copyright © 2019 Metrology & Measurement Technique All Rights Reserved