袋栽模式下海鲜菇的关键特征提取及多时期分类研究

袋栽模式下海鲜菇的关键特征提取及多时期分类研究

钟杨１　杨淑珍１，２（通讯作者）　杜万和１，２　俞涛１　郑雪平３

（１上海大学机电工程与自动化学院；２上海第二工业大学工学部；３上海荣美农业科技有限公司）

摘　要：本文提出一种海鲜菇多时期生长状态关键特征提取及时期分类方法。根据海鲜菇自身特点，提取图片的颜色、形状、纹理，共２８种，采用多种特征选择算法进行关键特征优选对比，并使用支持向量机（ＳＶＭ）、随机森林（ＲＦ）、Ｋ－近邻（ＫＮＮ），进行时期分类识别。结果表明：算法ＲＦ优选的１７个特征对海鲜菇不同生长时期下的状态表征能力最强、适用性最佳、实时性最好；时期分类中，ＲＦ－ＳＶＭ算法组合最佳，分类准确率９１８７５％，单张图片的判别时间只需０１８７５ｓ。

关键词：海鲜菇；特征选择；多时期分类；ＲＦ；ＳＶＭ