基于ＧＷＯ算法和ＮＡＲＸ神经网络训练方法的高精度 热电偶动态补偿模型构建与实践研究

基于ＧＷＯ算法和ＮＡＲＸ神经网络训练方法的高精度

热电偶动态补偿模型构建与实践研究

张勇生

（佛山市质量计量监督检测中心）

摘　要：为提升热电偶测量精度和准确度，本文基于ＧＷＯ算法和ＮＡＲＸ神经网络训练方法，构建高精度的热电偶动态补偿模型，并进行实践研究。结果表明：该模型具有较高的精度和准确性，能有效预测和补偿热电偶的温度数据，对提高热电偶测量系统的性能和稳定性具有重要意义，可广泛用于工业自动化和环境监测等领域。

关键词：ＧＷＯ算法；ＮＡＲＸ神经网络；高精度热电偶；动态补偿模型