ＹＯＬＯｖ５在针织品缺陷检测中的应用

ＹＯＬＯｖ５在针织品缺陷检测中的应用

蒋立宇１　李腾１　涂文章２（通讯作者）

（１.湖北省计量测试技术研究院；２.湖北省纤维检验局）

摘　要：针织品的质检通常由人工完成，对瑕疵的判断易受各种主观因素的影响。随着计算机技术的高速发展，ＣＮＮ、ＲＮＮ等网络为其智能检测提供了新的启示。ＹＯＬＯｖ５作为一种实时检测方法，可将物体检测转化为一种回归问题，从而简化检测过程。因此，针对基于计算机视觉技术质检，本文通过对各种改进算法进行分析，并将质检领域的研究现状进行对比，从而为该技术的研究提供参考。

关键词：ＹＯＬＯｖ５；视觉检测；纺织品；针织品；缺陷检测