人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正与计量科学深度融合，推动计量领域从传统“器具管理、人工检测”向“数据驱动、智能感知”的数字化范式转型，为计量解决“测不了、测不准、测不全”难题提供全新路径。市场监管总局《计量数字化转型攻坚行动方案》《计量支撑产业新质生产力发展行动方案(2025-2030年)》均将人工智能与计量融合创新列为核心发展方向，明确要求突破智能感知计量、算法性能计量、智能仪器校准等关键技术，构建人工智能计量技术体系与标准规范。

为集中展示我国在人工智能与计量技术融合领域的最新研究进展，推动计量数字化转型，2026年，计量与测试技术杂志社策划“人工智能与计量技术融合创新及应用实践”专栏。诚邀计量、人工智能、电子信息、高端制造、能源电力、航空航天及相关交叉领域的专家学者、工程技术人员踊跃投稿，共同探讨新理论、新方法、新成果。

一、征稿范围(包括但不限于以下研究内容)

本专题围绕计量与人工智能深度融合的技术创新、标准建设与行业应用，征集全链条、多场景的研究成果与实践案例。

（1）人工智能计量基础理论与方法（理论前沿）

AI模型/算法的计量学评估：性能基准、鲁棒性、泛化能力
大语言模型（LLM）、多模态模型的可信性计量：幻觉检测、事实一致性、偏见量化
人工智能系统的量值溯源体系构建：从数据、算法到决策的全链路溯源
计量数据驱动的AI建模与数字孪生在计量中的应用

（2）AI 赋能传统计量技术革新（技术应用）

智能校准/检测：AI驱动的自动化、机器人化、远程/在线校准系统
动态/实时计量：AI补偿环境干扰（温度、振动、漂移），提升动态测量精度
智能传感器/仪器：自校准、自诊断、预测性维护、边缘计算集成
计量大数据分析：多源测量数据融合、异常检测、质量预测、工艺优化

（3）标准、法规与安全（合规保障）

AI计量国际/国家标准研制：术语、方法、性能指标、测试规范
智能测量设备的型式评价与法制计量监管技术
AI计量系统的数据安全、隐私保护与防篡改技术
计量数据的FAIR 原则（可查找、可访问、可互操作、可重用）实践

二、论文要求

研究性论文：摘要、引言应体现出文章的创新性和实用性，相关技术研究与成果叙述清楚，论据充分，论点清晰，结论表述简洁明确，需包含具体的实验数据、模型验证或应用案例。

投稿论文须为原创，且未在其他刊物上发表过，未被知网、万方等数据库收录，无一稿多投情况，字数以5000字左右为宜。

投稿方式：将论文（word版本）发送至邮箱 jlcsjs@vip.163.com，并标注“人工智能与计量技术融合创新及应用实践-专题投稿”字样。

截稿日期：2026年12月30日

三、咨询方式

投稿邮箱：jlcsjs@vip.163.com

联系电话：028-84443962

计量与测试技术杂志社

2026年3月5日